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不懂業務,你的數據分析就是一筆糊塗賬!
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  • 發表時間:2020-03-11 16:06
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秋葵视频永久官网都知道數據分析最基本的作用是發現問題,而解決問題就不是簡單依靠數據就能夠完成的,一般來說用數據分析解決問題的流程是這樣的:數據分析–發現問題–結合業務分析原因–返回數據驗證–發現新問題–循環往複–解決問題

數據分析閉環的完成是需要結合業務才能實現的,任何拋開業務需求談數據分析的,都是空談!因此,為了避免出現數據分析淪為空談主義,就必須要充分理解業務,針對業務場景進行數據分析,這樣的結果才有價值。

如何理解業務、吃透業務需求?

一、理解業務的本質。也就是業務是怎麽掙錢的,其背後是對整個業務經營模式的理解,比如,某個業務是靠什麽掙錢的,要理解產品;掙的是誰的錢,要挖掘用戶需求;怎麽吸引用戶來掙錢,要搞清業務渠道;靠誰來掙錢,要掌握業務分工。

二、梳理業務信息,建立分析係統。業務的複雜程度決定了係統的複雜程度,若一個複雜的業務能夠被梳理的邏輯清晰條理清晰,係統也不會很複雜,但前提是你很懂很懂業務。比如,業務環節的處理動作是否清楚?跨部門的業務關係是否了解?業務基礎數據、信息流向是否掌握?

三、帶著數據意識去看業務。業務分析的邏輯思維是以業務經驗為基礎的,有時候跟業務走的太近往往會忘記了數據方法論,從而使得業務脫離了數據,導致結果偏離實際,不能為決策提供支持。因此,要帶著數據意識去看業務,才能加深對業務的理解,否則跟普通的業務人員就沒有區別了。

如何針對業務場景進行數據分析?

在進行數據分析之前,秋葵视频下载秋葵视频APP下载首先要理解大體的思路是什麽?

簡單來說,第一步就是要明確業務場景,業務場景包括用戶需求、業務流程等內容,了解這些場景需要什麽內容和信息,作為秋葵视频下载污分析的基礎;

第二步就是確定分析目標,做數據分析需要以目標為導向,學會做數據維度的逐級拆分,以結構化思維來做運營數據的全麵的,係統性的分析;
 

第三步就是建立分析體係,包括方法論和方法,方法論包括5W2H分析法、SWOT分析法、PEST分析法等,分析方法包括趨勢分析、漏鬥分析、用戶調查等等;

第四步就是樹立核心指標,和分析思維一樣,指標也能結構化,也應該用結構化。

具體秋葵视频下载污舉個零售商的例子:

首先秋葵视频永久在线入口明確業務場景包括銷售、渠道、商品、會員、競品等等,在整個業務分析體係中,電商行業遵循“人貨場”的思維邏輯,其指標可這樣劃分:

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分析方法:數據分析可通過數據對比、極值、預測的方式來分析

  • 對比:比如事業部銷售額排行榜、銷售額貢獻度、城市排行榜等等
  • 極值:比如月銷售額最高紀錄,激勵銷售人員或事業部突破記錄
  • 預測:根據權重曲線預測未來的銷售額

2、商品分析

商品分析是基於商品的一個流程管理——進銷存。比如商品庫存太大,占用資金,則采購進貨不合理;商品陳列不合理,造成發貨不及時,銷售滯後。

商品分析體係——“進銷存”思路,常用的指標如商品的折扣率、動銷率、周轉率等。

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4、其他管理分析

人力資源管理中的數據分析一般包括兩個方麵,一方麵是人員結構分析,另一方麵是人力效能的分析。在人效分析過程中最關注兩個指標,人均產出和人員費用產出率。人員結構分析包括不同職能部門的人力結構、不同層級的人才結構、不同工作年限的人才結構等等。分析人力結構是防止人才的斷層,在招聘上做好預案,優化薪酬分布。

數據分析領域的財務主要是管理財務,管理財務需要細化到每個子公司、每個業務、每個產品、每個業務部門、每個客戶,以他們為主題的分析有:現金流分析、盈利能力分析、財務預算分析等。

總結

業務分析是數據分析走向推動決策的第一步,這要求數據分析人員不僅要看重數據處理、數理統計,對於業務的理解也要放在第一位,才能充分給業務賦能,讓數據分析成為決策、智能執行的推動或補充者。